nanoFluidX
Altair nanoFluidX是一個基於粒子法 (SPH) 的流體動力學模擬工具，用於預測在複雜幾何體中有複雜機械運動的流動。可以用於預測有旋轉軸和齒輪的傳動系統潤滑並分析系統每個部件的力和力矩。使 用GPU技術能夠對真實的幾何形狀進行高性能模擬
Altair nanoFluidX
基於粒子的流體動力學模擬工具
nanoFluidX 基於弱壓縮SPH方法並包含許多獨有的功能，可提高計算精確性，這使其成為市場上基於粒子的獨特解決方案
nanoFluidX 的求解器可以用於圖形處理器 (GPU) 處理，使其計算運算十分迅速。
nanoFluidX 可用於預測具有旋轉軸/齒輪的動力系統的上油，分析各軸或部件上的力以及扭矩，還可預測具有瞬態運動的罐中液體的晃動。 對於典型的齒輪系的應用，代碼與傳統的有限體積相比快一個數量級，並簡化幾何處理
．基於粒子法（SPH）的流體動力學模擬
．無網格演算法類比複雜流動
．顯卡GPU運算帶來的優越加速性能
．很好的適用於複雜的傳動系統應用
nanoFluidX 可用於預測具有旋轉軸/齒輪的動力系統的上油，分析各軸或部件上的力以及扭矩，還可預測具有瞬態運動的罐中液體的晃動。 對於典型的齒輪系的應用，代碼與傳統的有限體積相比快一個數量級，並簡化幾何處理
．基於粒子法（SPH）的流體動力學模擬
．無網格演算法類比複雜流動
．顯卡GPU運算帶來的優越加速性能
．很好的適用於複雜的傳動系統應用
“Nuvinci產品研發過程中，nanoFluidX可以幫助工程師更好的瞭解潤滑的情況。在Fallbrook公司，我們採用軟體和高性能GPU硬體的平台，使非專家用戶也能模擬複雜的物理現象。因此我推薦將這一方案推廣到未來的產品研發流程中。”
基於粒子的特性 允許高效模擬
nanoFluidX代碼的基於粒子的特性允許高效的模擬過程中具有高變形的流動。例如晃動、劇烈的多相流，或者通過複雜幾何形狀的快速流動。 其特性使其成為不同行業中的理想選擇，其中包括：
一般自由表面流動模擬：類比動力總成系統中的油晃動，開放環境中的自由流動流體，高加速度下的開放式或封閉式油箱以及類似現象。高密度比的多相流：採用SPH方法的nanoFluidX十分易於處理高密度比的多相流（例如水- 空氣），並不需要增加額外的計算工作量。流體介面是SPH方法自然得到的副產品， 並不需要增加額外的計算工作量。流體介面是SPH方法自然得到的副產品， 並不需要額外的分介面重構演算法，因此節約了計算時間
四缸發動機的時均流線圖
變速箱瞬間油濺
汽車與航太應用：箱晃動與傳動系統
nanoFluidX有針對預設的不同類型運動的應用選項，因此模擬旋轉齒輪、曲軸、連杆變得十分容易，並能通過模擬估算固體單元由於和周圍流體交互的受力和力矩。 nanoFluidX可測算水箱或者車輛由於大加速度導致的流體晃動力，例如刹車或者車道變更。
強大的模擬功能
GPU計算：和更笨重的CPU相比較，GPU計算提供了顯著的性能優勢和能源節約。 nanoFluidX是利用該激素的先驅商業軟體之一，為整個產品的開發帶來了顯著的提速。 基於標準的有限體積法的CFD代碼在處理複雜幾何形狀時會遇到巨大的困難，計算往往不能初始化。即使他們這樣做，預處理過程也需要持續數周，並且這種模擬的計算成本將非常的大。
簡單的前處理功能：不需要經典意義上的網格，處理只需要導入集合體，選擇元素並且生成粒子。不需要花費更多的時間在預處理以及設計一個足夠好的網格上面。剛體運動：除了旋轉運動之外， nanoFluidX 代碼還允許輸入檔規定的元素軌跡， 研究任意平移運動的固體與周圍流體的相互作用。
硬體需求：nanoFluidX團隊推薦使用NVIDIA Tesla V100,P100和K80加速器，因為它們是完善的GPU卡及科學計算的核心。nanoFluidX已經過全面測試。該代碼具備平衡動態負載，確保最佳的硬體利用率，可以在多節點集群上運行。
